当前AI产业进入规模化落地阶段，Token消耗量呈指数级增长，智能体应用、多模态生成等场景持续推高算力成本，词元消耗已成为企业研发与运营的刚性支出，行业普遍面临成本管控与价值转化的双重压力。在生境科技联合创始人庄子扬和他们团队看来，Token作为结算单位，是AI商业化进程中的必然阶段菠萝菠萝蜜www视频免费观看，但该“货币”的汇率会剧烈波动，“因为，真正决定价值的不是其消耗量，而是单位Token能创造的现实价值”。
据介绍，生境科技目前专注的空间AI赛道需处理物理逻辑、人体工学、功能布局、美学关系等多维信息，其技术复杂度、算力需求与成本结构，均与传统AI应用存在本质差异。
“空间AI正处于行业跨越关键节点”
新的平台级机会往往诞生在模态跃迁的路口，生境科技创立初衷，是在空间模态这一深水区中，定义下一代互联网底层基础设施。生境科技方面表示，文本、图像等传统模态格局已定，大厂凭借规模优势形成头部效应，而空间模态是定义与路径尚在探索的全新交叉领域，具备高度技术稀缺性，让创新企业与行业巨头站在同一起跑线。
空间模态是继视频之后的下一个基础模态，从文字到图文再到视频，每一次模态跃迁都带来信息维度丰富与体验具身化，也催生新的平台级公司。庄子扬表示，Sora证明AI可生成视频，而生境科技希望通过AI技术可构建整个3D世界。他说，当前空间时代“新基建”已成熟，生产端3D建模成本从几年前500元/个降至0.5元/个，消费端以Vision Pro为代表的空间计算设备快速迭代，行业正迎来向空间时代跨越的关键节点。
据介绍，生境科技没有选择通用大模型或文生图赛道，核心是看到空间模态的本质机会。他认为，空间智能涉及感知与理解、决策与规划、互动与创造三个递进阶段，要求团队兼具AI算法、建筑空间、人体工学、美学与游戏体验等跨学科能力，这也是企业组建复合型团队的核心原因。
据悉，生境科技成立于2023年，由孟建民院士、李泽湘教授悉心指导，获得南山国资、红杉系等近亿元投资支持。这家深圳团队近百人菠萝菠萝蜜www视频免费观看，以海归精英与跨学科人才为核心，研发人员占比高达90%。“森盒SenBox³”是生境科技旗下目前在研的C端3D空间UGC平台，用户通过文字、参考图或模板一键生成多元风格空间，自由DIY家具搭配，零门槛打造专属虚拟家园。产品上线后圈粉超150万，曝光量破3亿次。此外，该项目还入选了世纪华通第二届“数龙杯”全球AI创新大赛推荐项目。值得一提的是，受AI技术迭代与创业者成熟推动，劲牌有限公司本届“数龙杯”作品质量显著提升，AI应用类赛道参赛作品多于AI游戏类。
技术层面，生境科技从零搭建完整空间编码与自监督训练体系，这是其空间生成能力的底层根基。据介绍，GPT通过组合文字秩序生成文章，生境科技则通过组合物体秩序生成空间。生境科技构建布局编码嵌入、物体搭配注意力机制等核心模块，首次在数学上拉齐空间方案与文本、图像模态的等效性，让AI可像处理文本、图片一样理解与生成空间。训练过程中，团队将建筑、设计行业知识植入模型，引导模型学习空间逻辑与美学，其从空间编码到3D的端到端结构化生成路径，与图像转3D的重建路线存在本质区别，可有效避免信息丢失。
跳出内卷，空间AI或重塑算力价值逻辑
Token作为结算单位，是AI商业化进程中的必然阶段，但庄子扬认为：“这个‘货币’的汇率会剧烈波动——真正决定价值的不是消耗了多少Token，而是单位算力能创造多少现实价值。”
在生境科技方面看来，空间AI与普通大模型、文生图AI在Token消耗、成本结算及商业价值层面存在显著差异。普通大模型处理一维文本，文生图处理二维像素，空间AI则处理三维结构化场景，包含物体物理属性、空间关系、美学逻辑等多重信息。生境科技15秒生成的3D空间，不仅包含视觉信息，还包含可直接用于物理模拟和智能体训练的结构化数据，免费一级欧美片在线观免看这类数据可帮助机器人公司提升任务完成效率，其商业价值远超同等Token消耗下的文本或图像输出。
针对当前行业存在将算力消耗量当作能力标准的现象，庄子扬和他的伙伴明确提出，Token仅代表投入，不代表结果，在不同技术架构、不同使用方式下，同等Token消耗创造的价值差异巨大。GPT-4o可识别图片与视频，但无法真正理解空间，“比如，它知道桌子上有个杯子，但它不知道杯子能不能碰、会不会倒。这正是空间智能要解决的问题。空间不是背景，而是生活本身，而AI算力只是手段。”他说。
在生境科技看来菠萝菠萝蜜www视频免费观看，空间AI的算力成本核心差异，来自“维度跃迁”带来的信息密度质变，行业并非生成像素或字符，而是生成具备物理真实性的结构化世界，每个场景背后都需要功能合理性、物理属性、美学逻辑、人体工学等大量语义信息验证。庄子扬表示，生境科技通过自研的空间编码体系，在模型架构层面实现了效率的质变，而不是靠堆算力和堆Token来解决问题。
传统空间生成依赖文字转图像、图像转视频、视频转高斯泼溅、再转Mesh等大量多模态转换链路，每一步都会消耗大量Token与算力；生境科技的空间编码体系实现端到端结构化生成，直接在“空间语言”层面推理，避免层层转换损耗，Sim Hub平台可15秒自动生成高精度3D空间，这一效率直接体现其Token使用效率远高于传统方案。
虽然没有透露团队Token消耗量与成本结构的具体数字，但是生境科技表示，团队已通过底层技术创新，将整体算力、成本控制在极低水平。据介绍，空间编码体系在数学上拉齐空间与文本、图像模态的等效性，让AI直接以“空间语言”思考生成，从根源降低冗余消耗，这也是企业与单纯调用API做应用的团队的核心区别。
“算力使用效率、商业化落地将成核心考核指标”
目前，算力成本已成为AI企业研发的刚性支出，词元单价与消耗规模波动，会直接影响企业研发预算、模型迭代节奏与产品上线进度。针对这一行业普遍问题，生境科技方面分享了企业应对机制与对空间AI赛道未来的判断。
生境科技目前依托云厂商及政府针对创业企业的算力补贴，基础算力需求可得到基本满足，能够在一定程度上对冲Token成本波动带来的压力。
值得一提的是，空间AI行业当前最大成本负担与突出痛点，在于传统3D空间生成仍以手工建模为主，游戏、影视、家居设计等行业多处于拖拉拽的手工作坊阶段，生产效率低、难以规模化。据介绍，生境科技的核心目标，就是推动3D空间生成进入工业化时代，实现3D空间批量构建，进而把握平台级机遇。
对于未来两年行业走势，有观点认为，企业核心竞争力将从算力消耗转向数据壁垒与技术效率。生境科技认为，算力成本会持续下降，算力能力会持续提升，行业竞争会日趋激烈。庄子扬认为，未来算力成本走势可参考通信流量的发展历程。
庄子扬还指出，行业将从“补贴换市场”转向“效率与价值驱动”，资本估值逻辑也随之调整，“Token使用效率、商业化落地能力都是重点的核心考核指标，并且变得越来越重视。”他说。
技术迭代对生成效率与成本管控的作用显而易见，模型架构优化、空间编码创新可直接提升生成效率，进而降低Token开销、摊薄研发成本。生境科技的核心思路，是从底层技术而非外部补贴实现成本可控，通过端到端的空间生成体系，砍掉冗余转换环节，让算力与Token投入直接对应可落地、可商用的空间成果。
生境科技认为，空间AI的核心价值，是让每个人都能低门槛创作、分享、使用3D空间，当空间可像视频一样被创作与变现，下一代互联网形态也将随之到来，而这一切的基础，是高效、低成本、高价值的Token使用与技术体系。
出品：南都政商数据新闻部
采写：南都N视频记者 石力菠萝菠萝蜜www视频免费观看